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La gestion efficace des coûts alimentaires et de main-d'œuvre demeure l'un des défis les plus pressants pour les restaurateurs aujourd'hui. Des conclusions récentes de Rapport 2024 de la National Restaurant Association sur l'état du secteur de la restauration souligner à quel point ces questions sont cruciales :

Un pourcentage stupéfiant de 98 % des exploitants considèrent la hausse des coûts de main-d'œuvre comme une menace majeure pour la réussite de leur entreprise, tandis que 97 % pointent du doigt la flambée des coûts alimentaires comme un obstacle clé à la rentabilité.

Face aux fortes pressions que ces défis exercent sur l'exploitation des restaurants, de nombreux restaurateurs se tournent de plus en plus vers des solutions de gestion administrative innovantes pour accroître leur rentabilité et améliorer leurs résultats. L'intelligence artificielle joue un rôle croissant dans cette évolution, en simplifiant des tâches complexes telles que la gestion des stocks et du personnel.

Un développement clé dans ce domaine est la première intégration en direct entre un système de gestion d'inventaire basé sur l'IA spatiale et un fournisseur de services administratifs – PAR OPS et NomadGo – une solution complète et robuste qui automatise les fonctions administratives critiques telles que la gestion des stocks.

Notre récent webinaire, Du chaos à la clarté : transformer les opérations de restauration grâce à l'IA, met en lumière cette tendance technologique émergente et la manière dont les restaurateurs utilisent l'IA pour faire face à la hausse des coûts alimentaires. Russ Jones, directeur des systèmes d'information chez Amirian Management Company, Kevin Rood, vice-président produit chez PAR OPS, et Jonah Friedl, cofondateur et directeur produit chez NomadGoCette session explore comment les solutions de gestion administrative basées sur l'IA transforment les opérations des restaurants et optimisent leur efficacité. Amirian Management Company a déjà adopté cette solution, tirant parti de la fluidité des données entre les deux plateformes pour réduire de moitié le temps d'inventaire, améliorer l'analyse opérationnelle et permettre aux responsables de se concentrer davantage sur le contact client.

Voici ce que nos experts ont partagé sur la façon dont ces solutions d'IA redéfinissent l'avenir de la gestion de restaurants :
  • Le rôle de l'IA face aux principaux défis des fonctions support

La hausse des coûts alimentaires et de main-d'œuvre oblige les restaurateurs à repenser la gestion de leurs opérations administratives. Les méthodes traditionnelles de planification du personnel, de suivi des stocks et de contrôle des coûts ne sont plus viables dans un secteur où les marges sont extrêmement faibles et la complexité opérationnelle ne cesse de croître. Les solutions basées sur l'IA, comme PAR OPS et NomadGo interviennent en fournissant aux équipes des restaurants des données en temps réel et des outils d'automatisation pour prendre des décisions éclairées.

Comme l'explique Russ Jones : « En fin de compte, les restaurateurs gèrent des centres de production et de distribution extrêmement complexes. Il faut jongler entre la préparation des aliments, la gestion du personnel, les commandes et de multiples sources de revenus, tout en garantissant une qualité constante. L'IA nous permet d'être plus efficaces et précis dans ce processus. » En éliminant les approximations et en automatisant les tâches routinières, les solutions d'IA permettent aux restaurants de gagner du temps sur les tâches administratives et de se recentrer sur l'expérience client et la rentabilité.

S’appuyant sur cette évolution, Kevin Rood a souligné le recours croissant à la prise de décision fondée sur les données : « Nous nous éloignons des décisions intuitives et de la saisie manuelle de données. L’IA permet aux opérateurs d’être proactifs, de repérer les tendances avant qu’elles ne deviennent des problèmes et d’agir sur la base d’informations en temps réel plutôt que de données historiques. »

  • Automatisation de la gestion des stocks pour une plus grande précision

La gestion des stocks est un autre domaine crucial où l'IA a un impact significatif. Les méthodes traditionnelles sont non seulement chronophages, mais aussi sujettes aux erreurs humaines. Grâce à des outils basés sur l'IA comme PAR OPS et l'intégration de NomadGo, la gestion des stocks est rationalisée, plus précise et moins gourmande en main-d'œuvre.

Avant d'adopter ces solutions, Amirian Management Company consacrait plusieurs heures par semaine à l'inventaire manuel et à la vérification des niveaux de stock. « Grâce à des outils d'IA comme NomadGo et PAR OPS, nous avons réduit ce temps de moitié tout en améliorant la précision », a déclaré Russ Jones. Le gain d'efficacité permis par ces outils permet non seulement de gagner un temps précieux, mais aussi de réduire le risque d'erreurs coûteuses.

Cette intégration permet aux gérants des magasins d'Amirian Management Company d'utiliser des tablettes ou des appareils mobiles pour réaliser les inventaires, éliminant ainsi le besoin de suivi papier et de saisie manuelle de données. Le processus est plus efficace et réduit les erreurs grâce à la synchronisation automatique des mises à jour en temps réel avec le système. Des alertes automatisées informent également les gérants lorsque les stocks sont bas, leur permettant ainsi de passer commande à l'avance, plutôt que d'attendre une rupture de stock. Cette anticipation contribue à prévenir les ruptures de stock et les surcommandes, ce qui permet un meilleur contrôle des niveaux de stock et, en fin de compte, des marges bénéficiaires plus importantes.

  • Perspectives d'avenir : L'avenir de l'IA dans la gestion des restaurants

À mesure que l'IA continue d'évoluer, les restaurateurs peuvent s'attendre à des capacités encore plus avancées en matière de prévision, d'automatisation et d'engagement client :

  • Prévisions basées sur l'IA Cela permettra aux restaurants de mieux prévoir la demande, et ainsi d'optimiser la gestion du personnel et des stocks. Grâce à cette fonctionnalité disponible dans PAR OPS cette année, les enseignes pourront exploiter des données en temps réel pour optimiser leurs effectifs, réduire le gaspillage et améliorer leurs performances.
  • Chatbots Les outils d'automatisation se développent également, simplifiant les tâches quotidiennes. Ces systèmes peuvent gérer les demandes des clients, les réservations et même traiter les commandes, libérant ainsi le personnel pour des tâches plus stratégiques. À mesure que ces outils évoluent, ils prendront en charge davantage de responsabilités, fluidifiant encore davantage les opérations.
  • Menus intelligents et tarification dynamique Ces innovations, basées sur l'intelligence artificielle, sont sur le point de révolutionner la manière dont les restaurants optimisent leur rentabilité. Elles affinent la présentation des menus et les stratégies de prix en analysant les données de vente, les tendances du marché et le comportement des clients. Bientôt, l'IA permettra une tarification dynamique en temps réel, ajustant instantanément les prix des menus en fonction de la concurrence, de la demande et des préférences des clients, pour une rentabilité optimale à chaque transaction.

Avec l'évolution constante de l'IA, les possibilités offertes aux restaurants semblent illimitées. En adoptant des solutions basées sur l'IA, les restaurants peuvent non seulement optimiser leurs processus quotidiens, mais aussi se positionner avantageusement face à la concurrence. Chaque nouvelle avancée creuse l'écart entre les méthodes traditionnelles et l'efficacité permise par l'IA, permettant aux restaurateurs de se concentrer sur l'amélioration de l'expérience client et la réussite globale de leur entreprise, plutôt que sur les tâches administratives chronophages.

Webinaire à la demande

Du chaos à la clarté :
Transformer les opérations de restauration grâce à l'IA

Découvrez comment PAR et NomadGo analysent en profondeur comment l'IA spatiale transforme les opérations internes en relevant des défis tels que la gestion des stocks et la réduction des erreurs humaines.

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